众诚科技申请基于异构图网络的嵌套NER专利，以解决现有的方法多针对英文通用领域，不适用于中文金融领域问题

　　金融界2024年6月4日消息，天眼查知识产权信息显示，河南众诚信息科技股份有限公司申请一项名为“用于中文金融领域的基于异构图网络的嵌套NER方法、装置及其计算机可读存储介质“，公开号CN0.9，申请日期为2024年2月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种用于中文金融领域的基于异构图网络的嵌套NER方法、装置及其计算机可读存储介质，以解决现有的方法多针对英文通用领域，不适用于中文金融领域问题、嵌套实体内部结构表示问题和实体间依赖关系表示问题。本发明先通过候选实体边界划分模型划分出文本中所包含的实体，同时，对文本进行分词；然后通过过滤算法，将可能包含嵌套实体的候选实体及其中包含的候选跨度筛选出来；接着，通过候选跨度与候选实体之间的位置关系来构建候选实体内部结构关系异构图，并引入词性关系的异构图；最后，使用GNN‑FiLM学习候选实体的开始节点和结束节点之间迭代传播信息，完成内嵌套实体识别。

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